Webマーケティングで知っておきたい！Web/SNS広告でランディングページも分析する理由を徹底解説［GoogleAnalytics Vol.1］

Web/SNS広告を出稿する場合、広告からの流入からコンバージョン（商品購入・資料請求・お問い合わせなど）を設定して計測されていると思います。コンバージョンが達成できないときは、広告のクリエイティブの変更やABテストを行ったり、ターゲットの変更、キーワードの見直しを中心にPDCAサイクルを回したりと試行錯誤されている方も多いのでは。それでも「広告からの流入数（クリック数）はちゃんと入っているのにコンバージョンがまったくない」というときはどうしたらよいのでしょうか。

「クリック数は十分あるのにコンバージョンがない」場合はランディングページをしっかりとみる必要があります。広告の配信設定自体に目を向けてしまう傾向にありますが、ランディングページを適切に準備していない場合は、広告とページ内容が一致せず離脱したり、迷って回遊性が悪くコンバージョンに至らないなどが発生します。
Web/SNS広告を配信する際は広告の設定だけではなく、ランディングページもサイトアクセス解析やヒートマップ分析などを導入して、問題点を洗い出して行きましょう。サイトアクセス解析にはGoogle Analytics、ヒートマップ分析にはPtengineやUserHeatなどがあります。（詳細は今後ご説明していきます。）

これらのサイトアクセス解析やヒートマップ分析を行うことによって、ユーザーがどのようにページを遷移しているのか、どこをクリックしているのか、ページのスクロール量（ページの下部まで到達しているか）や可読率（記事を読んでいるか）もわかるようになります。
重要なことは、ユーザーの行動がどうなっているのかを把握することです。広告配信では、運用担当者やクライアントの経験や勘でターゲットが決められることも多いですが、広告だけではなく、アクセスするサイト自体にも目を向けて改善していきましょう。

リアル店舗で例えると、ランディングページは実店舗と同じです。広告で頑張って集客しただけでは、来店しても購入せずに帰るお客様がいても当然です。店舗の中で人がどう行動しているのかを見ることで、改善施策が見えてきます。ランディングページも同様にしっかりと分析して行きましょう。