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① 最適な広告設定を発見する
広告配信をする上で、最適な広告設定を選択することは大変重要です。さまざまなバージョンの広告をテストすることができるスプリットテストを利用することで、キャンペーンに最適な広告設定を正確に知ることができます。

② 広告の効果を客観的に比較できるため、より正確な評価ができる
スプリットテスト（A/Bテスト）を活用しない場合、「こちらの方がパフォーマンスが良いだろう」という憶測により広告を配信することになります。
しかしスプリットテストを活用することで、正確なA/Bテストが行われるように科学的に設計されているため正確かつ統計的に信頼度の高い結果を得ることができます。


③ 費用対効果を最大化する
最適な広告設定を発見し広告戦略を改善していくことで、広告の最適化が可能です。それにより広告パフォーマンスは上がり、費用対効果を最大化することに繋がります。
広告は改善しながら継続することで効果が出ることがほとんどです。その過程でスプリットテスト（A/Bテスト）を活用していきましょう。

１．まずは新規キャンペーンを作成します。「設定」部分で「スプリットテストの作成」のトグルをONにします。

２．「広告セット」を設定します。（これが広告セットAまたはコントロールグループになります）
※テストのための十分なサンプル数を収集するために、広告セットの実施期間は最低7日間に設定してください。

３．テストする変数や主要なデータ指標を選択します。「主要なデータ指標」は、システムが2つの広告セットを比較して、より効果的なセットを決定するために使用するものです。

４．​「広告」にて広告クリエイティブ等を設定して、完了をクリックします。

① 時間と費用がかかるため、計画的に実施する
最適な設定をシステムが判断するために十分な時間と費用を用意する必要があります。十分でない場合、成果を見誤り、正確でないデータで効果検証をしてしまうこともあります。
ある程度仮説を立て、それに最適な時間や費用を計画しておきましょう。


② 検証する仮説、変数を決定する
スプリットテストを設定する前に、何を検証したいか決定し、それがどのように広告戦略の改善に役立つかを確認します。仮説を立てることで、テストする変数を定め、正確なA/Bテストを設計することができます。
またここでの変数は、2つの変数の差異は大きくなるようにしましょう。明確な差異があることで効果の差が出て、パフォーマンスの違いを判断することができます。


③ 幅広いオーディエンスを設定する
スプリットテストを実施する場合、オーディエンスは無駄のない範囲で広く設定することをおすすめします。サンプルの不足を避け、十分なターゲット母数を確保した上で検証することができるためです。


④ 適切なタイミングで再評価する必要がある
スプリットテストの結果は、一定の条件下で得られたものであり、将来的な結果とは異なる可能性があるため再評価する必要があります。
例えば、ある商品は季節によって反応が違ったり、時代によって反応が変わったりすることもあります。
広告の設定だけでなく、他の条件もパフォーマンスに影響していることもあるため、その場合は適切なタイミングで再評価し、正確な情報で広告を最適化していきましょう。